一分彩 - (2023已更新(网易/百科)

甘肃中药材借道粤港澳大湾区“闯世界”******

　　中新社兰州1月17日电 (闫姣)随着中医药文化被越来越多国家和地区接受，中国中药材主产区之一的甘肃，中医药产业如何实现现代化、产业化、国际化发展，成为正在进行的甘肃两会热议话题，“粤港澳大湾区研发，甘肃产业化”被认为是破局措施之一。

　　连日来，多名甘肃省政协港澳委员聚焦甘肃中药材产业发展。澳门景燊国际集团有限公司董事周胜建议，在澳门研发、提炼中药材，但生产基地设在甘肃，以此延长甘肃中医药产业链，增加其附加值，既能降低企业的人力、税收成本，还能借助粤港澳优势，将当地中药材出口至更多国家和地区。

　　澳门甘肃联谊会理事长何萍萍，履职期间一直关注陇澳中医药产业发展，致力于促进甘肃中药材生产基地与澳门的密切合作。

　　甘肃药材资源丰富，当地中药材种植面积和产量均位居全国前列；广东中药消费市场规模全国居首，中医药产业链先进完备；澳门将中医药作为三大新兴产业之一和参与“一带一路”建设的重点内容；香港吸引全球中医药创新要素资源强劲，是中医药走向世界的前沿阵地。

　　甘肃省政协社会和法制委员会副主任沈兴国称，基于上述因素，建议甘肃与粤港澳大湾区共建中国现代中药植物园，推动产学研用一体化，加快发展甘肃中药品牌和药膳品牌。

　　早在2021年，兰州高新区就提出陇粤共建“大湾区·兰白自创区中医药创新发展示范区”，中医药科技产业园用地规划已启动编制，中医药孵化育成中心入驻企业21家，中国多所高校参与中医药传承创新载体共建，以此借道粤港澳大湾区，助力甘肃中药材“闯世界”。(完)

我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

　　1月4日，中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，我国大数据技术产业整体水平大幅提升，已形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。

　　从《白皮书》披露的数据看，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可。

　　从创新能力看，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一；从生态体系看，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；从市场前景看，2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。

　　“2022年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)的印发，是我国探索数据要素价值释放、做强做优做大数字经济迈出重要一步。

　　尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑，但未来发展，还要看大数据技术产业，即五大核心领域如何应对挑战。

　　针对《白皮书》罗列的各项挑战，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变，挑战也越发凸显，比如，数据权属界定的场景与问题复杂，对参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法；数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰的法律界定，配套规则不完善；隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。

　　谈及被列为首位挑战的数据权属界定，北京大成律师事务所合伙人张建民说：“从土地到石油，生产要素的产权界定是牵一发而动全身的大事，数据确权也是数据基础制度体系最为核心的问题，是数据要素市场化的逻辑起点和法律前提。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权的各种分歧，引导各方将力量集中到更为细致的制度研究和设计上。”

　　数据流通的重要前提是数据开放，它所带来的安全挑战来自何处首先需要廓清，《白皮书》给予明确：数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全的主体责任边界模糊；具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引，数据安全管理与技术易脱钩；传统网络安全防护思路与措施无法满足当下的数据安全防护需求。

　　“对数据开放中的安全性、合规性、权益分配等方面的考量，在一定程度上阻碍了数据的互联互通与价值实现，市场因而呈现‘数据需要开放，却又难以开放’的困境。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为，解决这一矛盾需要扎实的安全技术支撑，需建立覆盖产权、流通、分配、治理的一体化的数据安全与数据要素化工程体系。

　　以《数据二十条》出台为标志，我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动的新阶段，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调，目前我国数据管理的水平仍然处于初步发展阶段，数据管理的科学性、规范性、实用性仍然影响数据要素市场的进一步培育与开拓。（刘艳）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）